• https://spadav2.unikal.ac.id/lang/paito-hk/
  • Sbotop
  • http://fairplay.uho.ac.id/lapas/sensus/
  • https://theoejwilson.com/
  • https://penkopjurnal.uho.ac.id/cokky/cheat/
  • slot demo
  • iblis merah hack
  • https://prologue.sastra.uniba-bpn.ac.id/js/idslot/
  • alexis toto
  • Robot Merah Hack
  • pusat maxwin
  • santuy4d
  • https://spada.ppg.ung.ac.id/mod/sthai/
  • https://simlinmas.kemendagri.go.id/web/xgacor/
  • https://conference.uhnsugriwa.ac.id/pages/tslot/
  • http://jiseafa.lppm.unand.ac.id/js/demo-slot/
  • http://jiseafa.lppm.unand.ac.id/js/slotraf/
  • turbox500
  • Lapak Cheat
  • Lucky RP
  • https://www.ies.ftk.uinjambi.ac.id/pages/dewa288/
  • https://ett.ftk.uinjambi.ac.id/pages/ligaciputra/
  • https://rechtenstudent.uinkhas.ac.id/pages/scatter/
  • http://elearning.wisnuwardhana.ac.id/mod/santuymax/
  • https://digilib.markandeyabali.ac.id
  • https://elearning.pranataindonesia.ac.id/course/santuy4d/
  • https://digilib.markandeyabali.ac.id/images//scatter-hitam-mahjong/index.html
  • Garudaslot
  • slot online
  • dewa288
  • https://lpm.stikesyarsi-pontianak.ac.id/kgacor/
  • garudaslot
  • garuda slot
  • garudaslot
  • Rancang Bangun Pendeteksi Penyakit Daun Tanaman Lada dengan Metode Convolutional Neural Network | Jaya | JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)

    Rancang Bangun Pendeteksi Penyakit Daun Tanaman Lada dengan Metode Convolutional Neural Network

    Tri Sandhika Jaya

    Abstract


    Lada merupakan tanaman yang bernilai ekonomi  tinggi di Indonesia. Keberhasilan pertumbuhan tanaman lada ditentukan oleh beberapa faktor antara lain: hasil tanaman lada, kesesuaian wilayah tumbuh dan serangan  penyakit tanaman lada.Penangan masalah penyakit tanaman lada dapat dilakukan tidak hanya dalam bidang pertanian saja tetapi bidang teknologi juga dapat membantu, salah satunya image processing. Untuk menyelesaikan permasalahan maka penulis melakukan penelitian untuk membuat aplikasi berbasis image untuk membantu mengidentifkasi penyakit tanaman lada berdasarkan citra daunnya dengan metode convulutional neural network. Penelitian ini menghasilkan aplikasi dengan semua fungsi berjalan dengan benar berdasarkan hasil uji blackbox dan berdasarkan uji efektivitas algortima mengasilkan akurasi dan presisi 95%.




    DOI: https://doi.org/10.18495/jsi.v15i2.20701

    Refbacks

    • There are currently no refbacks.


    SSN ONLINE      : 2355-4614

     

    Recommended Tools

     

       

     

    Indexing Sites

     

             Logo Grammarly Logo Mendeley Logo Mendeley      

     

    Statistics

     

    Flag Counter

    View My Stats