• https://theoejwilson.com/
  • santuy4d
  • mariatogel
  • santuy4d
  • garuda slot
  • garudaslot
  • https://edujournals.net/
  • nadimtogel
  • https://mitrasehatjurnal.com/
  • slot gacor hari ini
  • g200m
  • https://perpustakaan.stpreinha.ac.id/mahasiswa/
  • https://www.lml.stpreinha.ac.id/lab/
  • https://cursosvirtuales.icip.edu.pe/nice/
  • slot resmi
  • Analisis Penerimaan Aplikasi Pencatatan Anak Stunting Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model | Priananda | JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)

    Analisis Penerimaan Aplikasi Pencatatan Anak Stunting Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model

    Virgacio Priananda, Rabiah Adawiyah, Rasmiati Rasyid

    Abstract


    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU) terhadap Intention to Use (ITU) aplikasi pencatatan anak stunting di Kabupaten Kolaka Timur menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Sebanyak 75 profesional kesehatan yang berpotensi menggunakan aplikasi pencatatan anak stunting dipilih sebagai responden. Data dikumpulkan melalui survei online dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa PU dan PEOU memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ITU, dengan nilai T-statistic untuk PU sebesar 3.243 dan PEOU sebesar 2.443, keduanya melebihi nilai ambang 1.96. Hasilnya menunjukkan bahwa jika aplikasi pencatatan anak stunting dianggap bermanfaat dan mudah digunakan, profesional kesehatan cenderung menggunakannya. Dalam upaya untuk meningkatkan keterlibatan pengguna akhir, penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi kesehatan untuk memprioritaskan desain yang mempertimbangkan utilitas dan kemudahan penggunaan. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa untuk meningkatkan literasi digital profesional kesehatan dan meningkatkan penerimaan teknologi baru, diperlukan pelatihan dan dukungan teknis



    DOI: https://doi.org/10.18495/jsi.v16i1.23273

    Refbacks

    • There are currently no refbacks.


    SSN ONLINE      : 2355-4614

     

    Recommended Tools

     

       

     

    Indexing Sites

     

             Logo Grammarly Logo Mendeley Logo Mendeley      

     

    Statistics

     

    Flag Counter

    View My Stats