PEMODELAN TREND POLA CURAH HUJAN WILAYAH MONSUN DAN WILAYAH EQUATORIAL BERBASIS EXPERT TEAM ON CLIMATE CHANGE DETECTION AND INDICES (ETCCDI) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI KOMPUTASI

Melly Ariska; Khalidatun Nuzula; Yuniarsih Manggarsari; Adam Darmawan; Venny Marlina; Ahmad Fitra Ritonga; Alfin Suhanda

doi:10.36706/jipf.v10i2.22501

PEMODELAN TREND POLA CURAH HUJAN WILAYAH MONSUN DAN WILAYAH EQUATORIAL BERBASIS EXPERT TEAM ON CLIMATE CHANGE DETECTION AND INDICES (ETCCDI) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI KOMPUTASI

Melly Ariska, Khalidatun Nuzula, Yuniarsih Manggarsari, Adam Darmawan, Venny Marlina, Ahmad Fitra Ritonga, Alfin Suhanda

Abstract

Peristiwa iklim ekstrem secara signifikan memengaruhi berbagai sektor seperti pertanian, ekosistem, kesehatan, dan energi. Masalah iklim yang semakin memprihatinkan menyebabkan kerugian ekonomi dan masalah sosial di masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kecenderungan curah hujan ekstrim di wilayah monsun dan wilayah ekuator Indonesia. Wilayah monsun diwakili oleh dua stasiun di Sumatera Selatan, yaitu stasiun SK Kota Palembang dan stasiun Sultan Mahmud Badaruddin II, sedangkan wilayah Khatulistiwa diwakili oleh stasiun Hang Nadim, stasiun Minangkabau, dan stasiun Japura. Berdasarkan data observasi selama 30 tahun 1991–2020. ETCCDMI mendefinisikan sepuluh indikator ekstrim iklim, termasuk PRCPTO, SDII, CDD, CWD, R10, R50, R95p, R99p, Rx1day dan Rx5day. Namun, hanya empat indikator yaitu PRCPTOT, SDII, CDD dan CWD yang diamati dalam penelitian ini. Kecenderungan tersebut kemudian dianalisis menggunakan perhitungan berbasis Python untuk memodelkan kecenderungan pola curah hujan selama 30 tahun terakhir.Penelitian ini dilakukan dengan data curah hujan time series. Hasil penelitian menunjukkan adanya kecenderungan positif, baik signifikan secara statistik maupun tidak signifikan, pada jumlah curah hujan ekstrim di sebagian besar stasiun di wilayah monsun dan ekuator. Perubahan yang tidak signifikan lebih besar dari yang signifikan diamati pada jumlah stasiun yang terdeteksi di setiap indeks curah hujan ekstrim. Kajian ini juga menemukan bahwa beberapa indeks, termasuk SDII, CWD, dan CDD, menunjukkan tren positif yang signifikan terkait dengan curah hujan ekstrem yang lebih besar dan lebih intens di Pulau Sumatera.

Full Text:

PDF

References

Aldrian, E., & Dwi Susanto, R. (2003). Identification of three dominant rainfall regions within Indonesia and their relationship to sea surface temperature. International Journal of Climatology, 23(12), 1435–1452. https://doi.org/10.1002/joc.950

Akhsan, H., Pasaribu, A., Murniati, M., Andriani, N., Muslim, M., & Ariska, M. (2022). Pelatihan Manajemen Laboratorium Fisika untuk Guru Fisika di MGMP Fisika Kabupaten Ogan Komering Ulu. Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(4), 1331-1341.

Ariska, M., Akhsan, H., & Muslim, M. (2022). Impact Profile of Enso and Dipole Mode on Rainfall As Anticipation of Hydrometeorological Disasters in the Province of South Sumatra. Spektra: Jurnal Fisika Dan Aplikasinya, 7(3), 127–140. https://doi.org/10.21009/spektra.073.02

Ariska, M., Akhsan, H., & Muslim, M. (2020a). Dinamika Sistem Mekanik Non-Holonomik Dengan Metode. 6(1), 20–23.

Ariska, M., Akhsan, H., & Muslim, M. (2020b). Potential energy of mechanical system dynamics with nonholonomic constraints on the cylinder configuration space. Journal of Physics: Conference Series, 1480(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1480/1/012075

Ariska, M., Akhsan, H., & Muslim, M. (2022). Impact Profile of Enso and Dipole Mode on Rainfall as Anticipation of Hydrometeorological Disasters in the Province of South Sumatra. Spektra: Jurnal Fisika dan Aplikasinya, 7(3), 127-140.

Ariska, M., Akhsan, H., Murniati, M., Yusuf, M., & Sari, D. K. (2023). Pelatihan Pembuatan LKPD Berbasis Projek Dengan Pendekatan Kearifan Lokal Topik Energi Terbarukan Untuk Guru Fisika Mgmp Kabupaten Ogan Ilir . Jurnal Pendidikan Dan Pengabdian Masyarakat, 6(4), 252–255. Retrieved from https://jurnalfkip.unram.ac.id/index.php/JPPM/article/view/5729

Ariska, M., Akhsan, H., Muslim, M., Sudirman, S., & Kistiono, K. (2022). Pengaruh El Niño Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Terhadap Curah Hujan dan Korelasinya dengan Consecutive Dry Days (CDD) Provinsi Sumatera Selatan dari Tahun 1981-2020. Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya (JIFP), 6(2), 31-41.

Azizah, S. N., Akhsan, H., Muslim, M., & Ariska, M. (2022). Analysis of college students misconceptions in astronomy using four-tier test. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2165, No. 1, p. 012004). IOP PublishingBhatti, A. S., Wang, G., Ullah, W., Ullah, S., Hagan, D. F. T., Nooni, I. K., Lou, D., & Ullah, I. (2020). Trend in extreme precipitation indices based on long term in situ precipitation records over Pakistan. Water (Switzerland), 12(3), 1–19. https://doi.org/10.3390/w12030797

Cavazos, T. (2000). Using self-organizing maps to investigate extreme climate events: An application to wintertime precipitation in the Balkans. Journal of Climate, 13(10), 1718–1732. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2000)013<1718:USOMTI>2.0.CO;2

Hamada, J. I., Yamanaka, M. D., Matsumoto, J., Fukao, S., Winarso, P. A., & Sribimawati, T. (2002). Spatial and temporal variations of the rainy season over Indonesia and their link to ENSO. Journal of the Meteorological Society of Japan, 80(2), 285–310. https://doi.org/10.2151/jmsj.80.285

Hartono, H., Susanti, R., & Ariska, M. (2022). Science Process Skills Analysis of Junior High School Students in South Sumatera Using Test Basic of Process Skill (BAPS). Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 8(5), 2184-2190.

Irfan, M., Virgo, F., Khakim, M. Y. N., Ariani, M., Sulaiman, A., & Iskandar, I. (2021). The dynamics of rainfall and temperature on peatland in South Sumatra during the 2019 extreme dry season. Journal of Physics: Conference Series, 1940(1), 012030. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1940/1/012030

Iskandar, I. (2010). Seasonal and interannual patterns of sea surface temperature in Banda Sea as revealed by self-organizing map. Continental Shelf Research, 30(9), 1136–1148. https://doi.org/10.1016/j.csr.2010.03.003

Iskandar, I., Tozuka, T., Masumoto, Y., & Yamagata, T. (2008). Impact of Indian Ocean Dipole on intraseasonal zonal currents at 90°E on the equator as revealed by self-organizing map. Geophysical Research Letters, 35(14), 1–5. https://doi.org/10.1029/2008GL033468

Kajita, R., Yamanaka, M. D., & Kozan, O. (2022). Reconstruction of rainfall records at 24 observation stations in Sumatera, Colonial Indonesia, from 1879–1900. Journal of Hydrometeorology, 1–71. https://doi.org/10.1175/jhm-d-20-0245.1

Kumar, S., Silva, Y., Moya-Álvarez, A. S., & Martínez-Castro, D. (2019). Seasonal and regional differences in extreme rainfall events and their contribution to the world’s precipitation: GPM observations. Advances in Meteorology, 2019, 6–9. https://doi.org/10.1155/2019/4631609

Misnawati, ., & Perdanawanti, M. (2019). Trend of Extreme Precipitation over Sumatera Island for 1981-2010. Agromet, 33(1), 41–51. https://doi.org/10.29244/j.agromet.33.1.41-51

Pourasghar, F., Tozuka, T., Jahanbakhsh, S., Sari Sarraf, B., Ghaemi, H., & Yamagata, T. (2012). The interannual precipitation variability in the southern part of Iran as linked to large-scale climate modes. Climate Dynamics, 39(9–10), 2329–2341. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1357-5

Rajendra K. Pachauri, Leo Meyer, T. C. W. T. (2014). Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 155.

Simanjuntak, P. P., Nopiyanti, A. D., & Safril, A. (2020). Proyeksi Curah Hujan Dan Suhu Udara Ekstrim Masa Depan Periode Tahun 2021-2050 Kota Banjarbaru Kalimantan Selatan. Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan), 6(1), 45–53. https://doi.org/10.20527/jukung.v6i1.8237

Siswanto, S., van Oldenborgh, G. J., van der Schrier, G., Jilderda, R., & van den Hurk, B. (2016). Temperature, extreme precipitation, and diurnal rainfall changes in the urbanized Jakarta city during the past 130 years. International Journal of Climatology, 36(9), 3207–3225. https://doi.org/10.1002/joc.4548

Ye, Z., & Li, Z. (2017). Spatiotemporal variability and trends of extreme precipitation in the Huaihe river basin, a climatic transitional zone in East China. Advances in Meteorology, 2017. https://doi.org/10.1155/2017/3197435

DOI: https://doi.org/10.36706/jipf.v10i2.22501